โมเดลตัดสินใจ AI กระแสใหม่ที่กำลังเปลี่ยนโฉมแพลตฟอร์ม SOC

ในช่วงเวลาเพียงหนึ่งเดือน หมวดหมู่ของโมเดล AI รูปแบบใหม่ได้เติบโตจากไม่มีอยู่จริงไปสู่การเป็นที่พูดถึงในวงกว้างทุกหย่อมหญ้า บริษัทหลายแห่งทยอยเปิดตัวเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยตัดสินใจโดยเฉพาะ ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อแพลตฟอร์ม SOC หรือศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยที่ใช้ AI เป็นแกนหลัก

การเปิดตัวที่โดดเด่นที่สุดในช่วงแรกมาจาก TypeSafe AI ที่ปล่อย Jev ออกมาเมื่อวันที่ 15 กันยายน พร้อมกับการเรียกมันว่า System One model ซึ่งเป็นการอ้างอิงถึงแนวคิดของ Kahneman เกี่ยวกับการคิดแบบเร็วและใช้สัญชาตญาณ ก่อนที่ OpenAI จะประกาศเปิดตัว Decisions API ของตัวเองในงาน DevDay และเปิดให้ทดสอบ public beta เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม

โมเดลตัดสินใจ AI กับการเปลี่ยนกระบวนทัศน์

โมเดลตัดสินใจ AI เป็นแนวคิดที่มุ่งเน้นการจำลองกระบวนการตัดสินใจของมนุษย์ แทนที่จะทำหน้าที่เพียงสร้างข้อความหรือวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป โมเดลเหล่านี้ถูกออกแบบมาให้เลือกทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดจากบริบทที่ได้รับ

แนวคิดนี้สอดคล้องกับทฤษฎีของ Kahneman ที่แบ่งการคิดออกเป็นสองระบบ ระบบแรกเป็นการคิดแบบเร็ว ใช้สัญชาตญาณ และทำงานอัตโนมัติ ส่วนระบบที่สองเป็นการคิดแบบช้า ใช้เหตุผล และต้องอาศัยความตั้งใจ TypeSafe AI เลือกใช้ชื่อ System One เพื่อสื่อว่า Jev ทำงานในลักษณะคล้ายการคิดแบบเร็วนั่นเอง

ผู้เล่นหลักในตลาดโมเดลตัดสินใจ

ตลาดโมเดลตัดสินใจ AI เริ่มมีผู้เล่นหลายรายเข้ามาในเวลาอันรวดเร็ว TypeSafe AI นำเสนอ Jev ในฐานะ System One model OpenAI เปิดตัว Decisions API ผ่านงาน DevDay และขยายสู่การทดสอบ public beta ในเดือนตุลาคม ขณะที่ Cribl เลือกเส้นทางโอเพนซอร์สด้วยการเผยแพร่ cribl-decision ซึ่งเป็น LoRA adapter ที่ผู้ใช้สามารถนำไปรันบนเครื่องของตัวเองได้

นอกจากนี้ยังมีผู้เล่นรายอื่นอย่าง Laya ที่กำลังพัฒนาโซลูชันในด้านนี้เช่นกัน การแข่งขันที่เข้มข้นในช่วงเวลาเพียงหนึ่งเดือนสะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังกลายเป็นจุดสนใจสำคัญของอุตสาหกรรม

LoRA Adapter และทางเลือกแบบโอเพนซอร์ส

Cribl เผยแพร่ cribl-decision ในรูปแบบ open LoRA adapter ซึ่งเป็นโมเดลเสริมที่สามารถนำไปต่อยอดกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้วได้ ข้อดีของแนวทางนี้คือผู้ใช้สามารถนำไปรันในสภาพแวดล้อมของตนเองได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ของผู้ให้บริการ

การมีตัวเลือกแบบโอเพนซอร์สช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงเทคโนโลยีตัดสินใจ AI และเปิดโอกาสให้องค์กรที่มีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยหรือกฎระเบียบสามารถนำไปใช้ได้อย่างยืดหยุ่น

ผลกระทบต่อแพลตฟอร์ม SOC

แพลตฟอร์ม AI SOC หรือศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะได้รับประโยชน์โดยตรงจากโมเดลตัดสินใจเหล่านี้ เพราะงานด้านความปลอดภัยจำเป็นต้องมีการตัดสินใจอย่างรวดเร็วว่าจะจัดการกับภัยคุกคามที่ตรวจพบอย่างไร

โมเดลที่ทำงานคล้าย System One ช่วยให้ระบบ SOC สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้ทันทีโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการวิเคราะห์ที่ใช้เวลานาน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการลดความเสียหายจากการโจมตีทางออนไลน์

Reference

The Hacker News

หากสนใจสินค้า หรือต้องการคำปรึกษาเพิ่มเติม

💬 Line @monsteronline

☎️ Tel 02-026-6664

📩 Email [email protected]

🌐 Website mon.co.th