เทรนด์ปี 2026 นี้ เตรียมรับมือกับภัยคุกคามใหม่ จาก AI ที่กำลังเข้ามา!

การป้องกันในปี 2026 จะถูกท้าทายยิ่งกว่าที่เคย เพราะคู่ต่อสู้ไม่ได้พุ่งเป้าหมายเพียงการขโมยรหัสผ่านอีกต่อไป แต่จะเจาะผ่านn identity debt, สิทธิ์ที่ขยายตัวเกินควบคุม (privilege sprawl) และตัวตนที่ลืมทิ้งไว้ในระบบ (ghost identities) ขณะเดียวกัน agentic AI และ automation จะจัดการทั้งการสอดแนม การยกระดับสิทธิ์ และการหลบเลี่ยงการตรวจจับ การเตรียมพร้อมที่แท้จริงจึงต้องขยับจาก network-first ไปสู่ identity-first และ integrate เข้ากับ Zero Trust อย่างเต็มระบบ

 

---

 

ภัยคุกคามแนวใหม่ทั้ง Identity, Agentic AI และ “Account Poisoning”

จากบทวิเคราะห์ล่าสุดสะท้อนภาพเดียวกันว่าภัยคุกคามตัวใหญ่ในปี 2026 คือ identity ทุกรูปแบบ ทั้งมนุษย์ อุปกรณ์ บริการ ไปจนถึง non-human identities เช่น service accounts และ LLM/AI agents ช่องว่างที่พบนั้นคือส่วนของ identity ที่ไม่ถูกจัดการให้เรียบร้อยตั้งแต่ต้น รวมไปถึงการมอบ permission เกินจำเป็น และการขาดการป้องกันในจุดสำคัญ เทคนิคใหม่ที่น่าจับตาคือ account poisoning คือ การยัดผู้รับเงินตัวปลอมเข้าในบัญชีผู้ใช้หรือระบบการเงินขององค์กรแบบเงียบ ๆ แล้วรอจังหวะโอนจริง ซึ่งเป็นการโจมตีเงียบ ๆ ที่ไม่มีใครรู้ แต่สร้างผลกระทบได้ในระดับกระบวนการทางธุรกิจ ขณะที่การใช้ agentic AI จะทำให้การตรวจสอบ attack surface และการโจมตีซ้ำตามเส้นทางสิทธิ์ (paths to privilege) เร็วและกว้างกว่าที่มนุษย์เคยทำได้

 

---

 

Identity-First เป็นข้อกำหนด ไม่ใช่ทางเลือก

เมื่อมีทั้งระบบ SaaS Cloud รวมไปทั้งอุปกรณ์จริง ๆ การรักษาความปลอดภัยจึงเน้นย้ำมาที่การแบ่ง identity และ permission อย่างจริงจัง โดนหลักการ least privilege และ Zero Trust ต้องถูกนำมาใช้ตั้งแต่การออกแบบ การบังคับใช้ policy ต้องมีการปรับใช้ให้เหมาะสมตามบริบท (บริเวณ เวลา อุปกรณ์ ความเสี่ยง) และมีการตรวจสอบอยู่ตลอด session แปลว่าทั้ง PAM, IAM, IGA และ EDR/XDR ต้องทำงานสอดประสานเพื่อป้องกันและตรวจสอบเรื่อง identity อยู่เสมอ

 

---

 

แผน 90 วันเพื่อยกระดับความพร้อมในการป้องกัน

เริ่มด้วยการสำรวจบัญชีที่ไม่ได้ใช้ สิทธิ์ที่ซ้ำซ้อน และ service accounts ที่ไม่มีคนดูแล และต่อด้วยการกำหนดเจ้าของข้อมูล (data owner) และวงจรชีวิต (joiner-mover-leaver) ให้ชัดเจน จากนั้นบังคับใช้นโยบาย least privilege โดยให้สิทธิ์น้อยที่สุดเพื่อลดความเสี่ยง ด้วย role-based access ผสานกับ just-in-time และ time-bound access สำหรับสิทธิ์ที่มีควมาเสี่ยงสูง ควบคู่กับการใช้งาน passkeys/MFA ที่แข็งแรงและรวมไปถึงการทำ SAT เพิ่อลดความเสี่ยงขององค์กรในระยะยาวต่อไปด้วย ในส่วนของ Endpoint Protection ต้องใช้ EDR/XDR ที่มี behavioral analytics และ automated response รวมทั้งการแยกเครือข่าย (isolate) อุปกรณ์ที่ถูกโจมตีและสวมสิทธิ์ และยกเลิกโทเคนเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ

 

---

 

ปรับสถาปัตยกรรมให้รับความจริงใหม่ Agentic AI อยู่ทั้งสองฝั่ง

องค์กรควรกำหนดมาตรฐานการออกแบบและการใช้งาน AI/LLM agent ตั้งแต่การพิสูจน์ตัวตนของ agent การกำหนดขอบเขตสิทธิ์ การบันทึกหลักฐาน และการตรวจสอบคำสั่งที่เสี่ยงต่อ confused-deputy และ prompt injection ทุกรายการเข้าถึงระบบวิกฤตต้องมี strong authorization และ human-in-the-loop ในจุดที่กำหนด การแบ่งโซนข้อมูล (data domains) และ data loss prevention ต้องถูกยกระดับเพื่อป้องกันการรั่วไหลผ่านเอเจนต์ ภัยคุกคามปี 2026 ไม่ได้เห็นความเสียหายออกมาเสมอไป แต่จะแทรกซึมผ่านตัวตน สิทธิ์ และกระบวนการที่องค์กรละเลย การลงทุนที่คุ้มค่าที่สุดคือการจัดการ identity lifecycle ทำการลด privilege sprawl รวมทั้งการบังคับใช้ Zero Trust และเปิดใช้งาน EDR/XDR ที่เชื่อมโยงข้อมูลด้าน identity เพื่อให้การตรวจจับและตอบสนองเป็นอัตโนมัติและทันท่วงที

 

 

---

 

Reference

The Hacker News. (2025, October 29). Preparing for the digital battlefield of 2026: Ghost identities, poisoned accounts, & AI agent havoc. https://thehackernews.com/2025/10/preparing-for-digital-battlefield-of.html BeyondTrust. (2025, October 29). Top cybersecurity trend predictions for 2026+: BeyondTrust edition. https://www.beyondtrust.com/blog/entry/beyondtrust-cybersecurity-trend-predictions