Secure Coding Tag

ในวันที่ซอฟต์แวร์ถูกสร้างเร็วขึ้นกว่าเดิม ทั้งจากการพัฒนาแบบ Agile/CI-CD และการใช้เครื่องมือช่วยเขียนโค้ด สิ่งที่หลายทีมมัก “ตามแก้ทีหลัง” คือเรื่อง Data Privacy และ Security แต่ปัญหาคือ ข้อมูลรั่วไหลหรือการเข้าถึงที่ไม่เหมาะสมมักเกิดขึ้นตั้งแต่ชั้นโค้ด—และเมื่อไหลไปถึงระบบจริงแล้ว ต้นทุนในการตามล้างตามแก้จะสูงมาก ทั้งเวลา เงิน ชื่อเสียง และความเชื่อมั่นของลูกค้า มุมมองที่กำลังสำคัญขึ้นเรื่อย ๆ คือ “ทำให้ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเริ่มต้นที่โค้ด” หรือ shift-left นั่นหมายถึงการออกแบบและควบคุมความเสี่ยงตั้งแต่ตอนเขียนฟีเจอร์ ไม่ใช่รอให้มี Incident แล้วค่อยไล่ตามรอยว่าอะไรหลุดไปที่ไหนบ้าง         Data Privacy และ Security ในโค้ด สำคัญกว่าที่คิด เพราะ “แก้ทีหลังแพงกว่าเสมอ” ความปลอดภัยของข้อมูลไม่ใช่เรื่องของทีม Security อย่างเดียว และไม่ใช่ “งานเอกสาร” ที่ทำตอนใกล้ปล่อยระบบ...

Read More

เมื่อโลกเริ่มพึ่งพา AI ในการช่วยเขียนโค้ดมากขึ้น คำถามสำคัญที่ทุกคนเริ่มกังวลไม่ใช่แค่ว่า “โค้ดทำงานได้หรือเปล่า” แต่คือ “โค้ดปลอดภัยพอหรือไม่” ล่าสุดมีรายงานจากนักวิจัยของ CrowdStrike ที่ทำให้วงการความปลอดภัยต้องหันมามองกันใหม่ เมื่อพบว่าโมเดล AI สัญชาติจีนอย่าง DeepSeek-R1 มีแนวโน้มสร้างโค้ดที่มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หากใน Prompt มีเนื้อหาเกี่ยวข้องกับประเด็นการเมืองอ่อนไหวของจีน เช่น ทิเบต, อุยกูร์ หรือ Falun Gong ผลการทดลองนี้ไม่ได้แค่สะท้อนว่าระบบ AI อาจ “มีอคติ (bias)” ตามสภาพแวดล้อมทางการเมืองและกฎหมายของประเทศต้นทางเท่านั้น แต่ยังตั้งคำถามต่อไปถึงความเชื่อมั่นขององค์กรที่นำ AI จากต่างประเทศเข้ามาใช้ช่วยพัฒนาโค้ดในระบบที่สำคัญต่อความมั่นคงหรือธุรกิจ โดยเฉพาะเมื่อเราไม่สามารถมองเห็นกระบวนการฝึกโมเดลหรือกติกาภายในที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังได้ทั้งหมด บทความนี้จะชวนมาดูในมุมของคนทำงานด้าน Cybersecurity และ DevSecOps ว่าสิ่งที่ CrowdStrike...

Read More